DAX i Power BI: De vigtigste formler, du skal kende for at analysere data ordentligt

Du kan komme langt med Power BI uden at skrive en eneste formel. Men for at frigøre det fulde potentiale – for at beregne nøgletal, sammenligne perioder og skabe dynamiske analyser – har du brug for DAX.

DAX (Data Analysis Expressions) er det formelsprog, der driver beregningerne i Power BI. Og det er langt mere tilgængeligt, end de fleste tror.

Lær at bruge Power BI og DAX på et professionelt niveau: Se kurset i Power BI.

Hvad er DAX?

DAX er et funktionsbaseret formelsprog, der ligner Excel-formler i sin grundstruktur. Hvis du kender Excel, har du allerede et solidt udgangspunkt. Men DAX er designet til at arbejde med relationsmodeller og store datamængder på en måde, Excel aldrig kan.

De 5 DAX-formler, du bruger 80% af tiden

SUM og SUMX. Den simpleste beregning – summering af en kolonne. SUMX er den kraftfulde variant, der lader dig beregne en sum baseret på en udtryksfor hver række.

CALCULATE. Den vigtigste DAX-funktion. Den lader dig ændre filterkonteksten for en beregning – for eksempel beregne salg kun for et specifikt år eller en specifik kategori.

FILTER. Bruges til at begrænse en tabel til rækker, der opfylder et bestemt kriterie. Bruges ofte inde i CALCULATE.

RELATED. Henter en værdi fra en relateret tabel via en forbindelseslinje i din datamodel.

DATEADD og SAMEPERIODLASTYEAR. Tidsintelligensfunktioner, der lader dig sammenligne perioder: "Hvad var salget samme uge sidste år?" eller "Hvad var væksten de seneste 30 dage vs. de 30 dage før?"

Den vigtigste indsigt om DAX

DAX handler ikke om syntaks – det handler om at forstå filterkontekst. Forstå du, hvordan Power BI's filterkontekst virker, og du vil forstå, hvorfor dine beregninger giver de resultater, de giver – og hvad du skal ændre, når de ikke giver det ønskede resultat.

Det tager tid at forstå. Men det er det mest værdifulde, du kan lære i Power BI.

Lær DAX og advanced Power BI fra grunden: Tilmeld dig kurset i Power BI og bliv den person i organisationen, der kan besvare alle dataspørgsmål.